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今天我们就来系统讲清楚一件很多人关心、但网上一直说不明白的事：如何通过本地模型部署 OpenClaw，实现真正 100% 本地运行的 AI 助手。整个过程无需付费、无需任何 API Key，并且在完全断网的情况下依然可以正常使用。更关键的是，OpenClaw 不仅支持部署，还支持自由切换不同的本地大模型——无论是 20B / 120B 的 GPT-OSS 开源模型，还是目前主流的 Qwen 3、GLM 4.7，甚至 Kimi 等模型，都可以在同一套环境中灵活使用。
接下来我们就 通过 Ollama + OpenClaw 本地 AI 实战：免费、断网可用、多模型切换！支持 GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7等主流大模型！
前期环境准备
winget install git.git
如果你执行命令后出现任何错误，可以通过下方的命令进行解决
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
2、安装最新版 Ollama 客户端【点击下载】
最新版 Ollama 已经完全适配运行OpenClaw
3、官方推荐的本地模型
推荐型号
OpenClaw 需要更大的上下文长度才能完成任务。建议使用至少 64k 个 token 的上下文长度。
以下是一些与 OpenClaw 兼容性良好的模型：
| 模型 | 描述 |
|---|---|
| qwen3-coder | 针对编码任务进行了优化 |
| glm-4.7 | 强大的通用模型 |
| glm-4.7-flash | 性能与速度兼顾 |
| gpt-oss:20b | 性能与速度兼顾 |
| gpt-oss:120b | 能力提升 |
模型下载命令：
ollama run gpt-oss:20b
4、安装最新版 OpenClaw
通用安装命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows 版安装命令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安装完成后，您可以使用 Ollama 直接启动 OpenClaw 来连接本地模型：
ollama launch openclaw
如果您想配置 OpenClaw 而不立即启动服务：
ollama launch openclaw --config
如果网关已经在运行，它将自动重新加载
五、对接 Telegarm 电报机器人
打开你的 Telegram，搜索 @BotFather，发送 /newbot，来创建一个新的机器人，按提示设置：
给 Bot 起个名字，比如我设置为 lingduopenclaw
设置用户名（必须以 bot 结尾，比如 lingduopenclawbot ）
最后会给你一串 Token：
8123121125:AAExamegv-0FQCfhfbazmp4405V0XAJCKfk
输入 token 进行对接，并进入到刚才创建的机器人里，第一次打开会显示还未正式对接，但是会在里面提供配对码，比如我的是 Pairing code: DLW7HQ69
现在只需重新打开一个新的 Powershell 窗口，然后在里面输入配对命令即可
openclaw pairing approve telegram 这里填写你的配对码
当你看到这个界面的话说明已经和Telegram配对成功了！
重启后启动的命令：
ollama launch openclaw
★本文章转自：@零度解说
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